全民健保新政策討論
健保世代帳本THE GENERATIONAL LEDGER
THE HEALTHCARE QUESTION

保費補助,如何影響每一代?

保費、公共支出與醫療需求。
調整年份與假設,比較制度差異。

資料載入中…
繼續閱讀:帳單與數字的背後 ↓
THE READING

這個情境,告訴我們什麼?

跟隨上方參數更新
THREE POSSIBLE PATHS

三種推估,照護差多少?

研究數據與三組假設,怎麼區分?
研究觀察

美國醫院護理FTE兩年減3.9%

2019~2021的淨變動;後續研究又見人力回升。不是台灣過載的因果流失率。

原始分析 ↗
推估換算

年化量級約1.97%,取2%

1 − √(1 − 3.9%) ≈ 1.97%。以2%作中間參考,人工上下各擴50%,得到1%/3%;並非研究上下界。

探索假設

未完成照護的25%/35%/50%

分別假設25%、35%或50%留到隔年。短期取消手術完成率不能直接校準全年健保需求,因此這三個點是敏感度設定。

三組是聯合壓力測試,不是信賴區間、機率分布或最可能預測。過載門檻85與連續兩年亦為固定假設;未保留的需求不再追蹤,不視為治癒。可在更多假設中獨立調整兩個參數。

OVERLOAD COMPARISON

六角色的嚴重過載年份比較

套用照護情境

嚴重過載採模型門檻85,非醫學判定。「—」表示2026~2056沒有跨線年份,旁列期間峰值;不代表沒有負擔。角色隨時間老化,退休後改採照護傳導。

圖表數據與口徑 +

02 / FOLLOW THE MONEY

保費與公共支出如何分配?

2026 年 · 相對現行制度

符合資格家庭的直接保費減少,政府補助支出增加。以下分開呈現保費移轉、既有補助與新增籌資需求。

TRY YOUR HOUSEHOLD

換成你家,
保費與公共帳單怎麼算?

只在本機計算,家庭輸入不隨連結分享。

若原本已全額補助,請填 0。826 元為試算起點。

計算公式與數字來源 +
03 / OPEN THE BOOKS

數字背後。

資料、方法,以及不同觀點。

官方統計模型估算使用者假設
DEMOGRAPHY

出生少了,分母也在改變。

MEDICAL USE

醫療使用差距。

01 計算方法
02 政策討論

提案目的與家庭直接保費

提案理由重視減輕退休者與同住家庭的固定保費負擔,以及改善縣市間補助差異,提供一致的補助條件。

符合資格家庭可減少直接保費支出。家庭整體的負擔變化,還需結合後續財源與分配方式評估。

三讀與提案理由報導 ↗

財源安排與資源分配

政策討論也包括補助對象、所需經費與財源安排,以及是否影響其他公共支出。相關影響取決於實際預算與執行方式。

本網站扣除既有補助估計新增支出,將人口老化與政策增量分開;照護排擠及人力反應則以可調假設比較,不視為必然結果。

衛福部經費估算與政策討論 ↗
03 資料來源、口徑與版本
THE ASSUMPTIONS

調整假設

起點採衛福部 403 萬 / 485 萬估計;未來固定此比率。

既有補助如何扣除 +

保留扣抵,避免把政府原本已付的補助重複算成新增支出。

既有 70+ 中低收入老人補助

2026 編列約 12.2 億元(媒體引述政院);全額補助自付保費。

預設假設此筆預算全數重疊;並非逐人核對結果。未來按70+人口比例延伸。

其餘補助重疊尚未核對,本情境暫不扣抵。

起點參考2026年研究樣本的86.8%,非全國普查。初始人力設定;開啟回饋後,持續過載會減少後續量能。研究 ↗

照護資源排擠:這個比例代表什麼?

新支出若從既有照護預算調整支應,可能影響服務與人力。比例越高,模型分配給這些路徑的金額越多;實際影響仍取決於路徑、量能瓶頸與後續回饋。

3%保留為探索起點;0%與10%用來比較結果對排擠程度的敏感度。三者皆為假設,不是研究估計、機率或合理範圍上下限;快捷只改這個比例,其餘設定保留。

往下調:假設新增財源或其他安排能保護原有照護預算。往上調:假設更多新增責任由既有照護資源支應。0%也仍須籌足全部新增支出,並保留原有缺工與需求壓力。

為什麼需要比較這個比例?

修法與醫療補助銜接的討論,提醒我們同時檢視新支出的財源與原有照護支持。目前可核對資料不足以換算出整體排擠比例,因此用同一個參數測試較低、較高影響,沒有據此認定補助已取消或把3%當成實測結果。

補助資格或家庭自付費用的移轉,不必然等於醫療供給預算減少。本參數只模擬健保撥補、醫療給付與護理支持的預算排擠;相關討論是檢驗情境的理由,不另加一筆損失。

立法院三讀紀錄 ↗ · 既有補助辦法 ↗
2026-10-18查核:三讀紀錄可確認修法通過;實際補助承接及預算變化仍待後續資料。

進階:三條路徑與量能換算

同一筆排擠總額只分配一次,36%法定負擔不作抵減。2026為起點,預算削減自2027試算;不是法規確定實施年。

分配 33.3%
分配 33.3%
分配 33.3%

依權重換算比例,同一筆排擠總額只分配一次。

健保撥補以600億元、醫療給付以當年給付預算、護理支持以66.6億元為來源上限。超額留在待籌資源,不轉扣其他路徑;護理支持視為基金外的獨立預算,是模型邊界假設。

例如支持預算減少10%,有效人力減少2.5%。這是當年水準假設,不是離職率,也不逐年複利;連續過載造成的淨人力流失另計。

醫護過載的連鎖回饋

保守1%/25% · 基準2%/35% · 嚴峻3%/50%,皆為推估假設;基準指中間參考。

連續兩年醫護指標≥85,減損自隔年生效。3%與50%保留為探索起點,目前研究無法直接校準。

這兩個數字有什麼研究可參考?

人力:美國醫院護理全職當量2019~2021兩年合計減3.9%,不是每年減3.9%。後續研究又見回升,不能直接當成台灣長期淨流失率。

遞延:美國555件取消耳鼻喉手術,71.2%在半年內重排完成;另一VA研究的90天完成率為14.9%。完成率不等於跨年積壓率,不能直接替代50%。

固定年齡就業率情境,保留高齡就業。改退出年齡只改分母,不直接改健保收入;算法見方法區。

收入與角色壓力

2025工業及服務業受僱員工全年總薪資760,632元;含獎金、加班費。

預設3.2%:主計總處2020~2025全年總薪資的年複合成長率約3.15%,取一位小數。未來採此成長為推估假設。官方資料 ↗

起始值64,加上預設人力負荷後約69;由職業壓力研究作量級參照,非全台醫護疲勞實測。

醫護起點的研究與換算

研究數據:2019年高雄單一醫學中心500名護理師,職業壓力NOSS平均68.86;同研究的個人疲勞52.25、工作疲勞48.68,屬不同量表。

推估假設:將68.86作模型總指標的參照,反解人力負荷前起點:100 − (100 − 68.86) ÷ 0.868 ≈ 64。預設人力86.8%來自另一樣本;此換算不是跨量表驗證。

研究原文與表2 ↗

近期環境參考:醫策會2024年調查中,59,966名護理人員對工作狀況的正向回答為45.10%;這是回答比例,不換算為模型壓力分數。年報表3-2-8 ↗

角色顯示0~100情境壓力指標;公式與假設可點角色區上方ⓘ查看,並非醫學量表。

參數為探索設定,詳細口徑見資料與方法。
MODEL INDICATORS

角色指標與計算方式

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看見政策差異,也看見每一代的可能處境。

本網站以公開資料為起點,搭配可調整的推估假設,探索不同政策下,各年齡層與角色可能承擔的支出及照護影響。

模擬結果不代表實際狀況或未來預測,僅供理解與比較。資料來源、計算方式與推估假設均可在「資料與方法」查看,參數也可依不同情境調整。

我們希望協助讀者思考政策的必要性、推行方向與配套是否周全,理解不同選擇的影響與取捨。歡迎檢視資料、調整假設,形成自己的判斷;網站不預設支持或反對特定政策。