我們如何製作
從一份保費補助政策出發，觀察公共支出、人口結構與照護資源如何相互影響。讓讀者可以改變假設，也能回頭檢視每一步計算。
參考資料提供起點，情境假設決定推演方式。結果用來比較不同設定下的可能影響，並非實際狀況或未來預測；你可以調整參數，也能循來源與算式檢視依據。
從社群關心的問題，走向可以一起探索的理解。
Protico Labs 是 Protico Community Intelligence 的延伸實驗：以社群關心的問題為起點，透過 AI 輔助整理公開資料、製作互動工具，再讓不同觀點回到討論中。我們想探索，如何把一個值得關注的議題，轉化為大家能調整假設、檢視依據、交換理解的共同空間。
這次的選題來自公開的健保補助政策討論與相關資料。我們聚焦保費、公共支出與照護資源之間的關係，把討論中的問題轉為可調整、可比較的情境，讓讀者從自己的關心出發探索。
你的提問、資料與不同解讀，也是讓這次探索往前走的一部分。看見想深入釐清的地方，可以直接帶進本站討論區。
這份專題回答什麼
我們比較相同人口與收入條件下，現行制度與補助情境的公共籌資量級，以及選定假設下的量能、積壓與六種角色壓力。家庭直接少繳的保費、政府新增責任、醫療資源等值與壓力指數分開計算。
角色是用來解釋模型的代表情境，不是六位真人的調查或個人健康評估。政策是否值得推行，需要同時考慮公平、財源、家庭支持與醫療服務；本模型沒有替所有價值取捨評分。
從資料到結果
| 層次 | 本站使用方式 | 閱讀時的界線 |
|---|---|---|
| 官方實績 | 人口、就業、薪資、醫療點數與財務基準。 | 每份資料的母體與時間不同；不是同一年的全景快照。 |
| 官方推估與預算案 | 未來人口高／中／低推估；財政方案的量級。 | 推估、預算案與實際發生的收支分開標示。 |
| 研究樣本與換算 | 86.8%人力配置、醫護壓力量級、薪資年化增長作設定參照。 | 樣本不能當全國普查；跨研究換算不是經驗證量表。 |
| 媒體與團體說法 | 補助總規模、政策討論與風險背景。 | 醫界疑慮不是已觀測削減；沒有據此估出3%排擠。 |
| 團隊假設 | 排擠分配、人力流失、需求留存、指數係數及門檻。 | 用於敏感度比較，沒有機率或信賴區間意義。 |
| 模型輸出 | 金額、可服務量、積壓量、壓力及首次跨門檻年份。 | 是資料與假設的共同結果，不是預測發生年份。 |
我們如何整理資料
將國發會單齡人口加總為0–21、22–64及65歲以上；就業人口以年齡別勞參率與失業率換算，再對齊基期。醫療需求使用年齡點數權重；點數與保險人口的比率是資源等值，不等於個人實付費用。人口母體與受僱者薪資母體不同，等額分攤只作比較量級。
財務起點採2026年9月底準備金存量，配合2025完整年度收支；2026作為狀態起點，不含第四季估算。固定收入年增3%、給付4%及未來薪資成長，都是續行情境假設。資料包提供整理後資料至模型輸出的重算；原始統計的期間、表號與來源連結，整理於下方參考來源。
同一筆預算只分配一次
新增公共責任乘排擠比例後，按權重分至健保撥補、醫療給付、護理支持，各自受上限限制；超額不再轉扣其他路徑。健保撥補影響準備金；醫療給付同額調整收入與支出並影響可提供服務；護理支持影響人力。人力與資金取瓶頸，不連乘重扣。36%不另作抵減，積壓需求也不再當成新支出扣現金。
過載年份如何產生
公共分攤占參考薪資的比率，經團隊設定的係數換為壓力。醫護壓力取財務與工作負荷路徑的較高值；連續兩年達85分後，才在隔年套用人力減損。其他角色再依服務缺口、累積壓力、年齡與傳導條件變化。
「公共分攤 → 模型壓力 → 人力流失」採用團隊設定的情境規則，尚未經實證校準。 即使排擠設為0%，這條路徑仍可能造成兩制度的差異。角色的先後與速度部分受門檻規則限制，不能解讀為研究發現的必然先後。醫護起點64分是跨研究量級參照，並非全國醫護疲勞平均或醫學評分。
85是模型門檻；「需要喘息」標示表示指標進入過載區間。模擬期間未達門檻，只表示2026–2056沒有跨線，不推論期間外的先後。
三情境如何比較
保守1%／25%、基準2%／35%、嚴峻3%／50%，依序為持續過載後的人力年減與未完成需求跨年保留比例。網站起始設定為嚴峻；「基準」指中間參考，不是最可能發生。三組均未納入人力招募補回、技術提升或後續政策調整，不涵蓋所有可能未來。
比較時固定其他條件，同時查看量能、積壓、當年未封頂壓力與過載年份。首次過載年可以相同，而後續量能不同。另比較排擠0%與照護回饋關閉的對照；不為了讓年份不同而調整係數。
參考來源與使用方式
每份參考資料列出期間、原表定位、本站用途與適用範圍。官方資料、研究樣本與團體觀點依性質標示；團隊設定的情境假設則在方法與互動控制項中另外說明。
政策資格依新聞引述三讀內容整理，實際資格與施行資訊請以正式公布條文及補助辦法為準。2027是模型起算設定，並非政策實施日期。報導中的約400億元作為扣抵前補助量級參考；既有補助重疊另採明示假設，扣抵後金額屬本站情境估算，並非官方核實淨增支。
下載與重現
重算包含目前模型程式、整理後資料、預設參數、七組對照設定及逐年結果。下載解壓縮後，以Node.js執行 node reproduce.mjs，比對結果是否一致。檔案識別碼可確認下載內容與所列計算資料一致。
下載包包含整理後的公開資料與模型程式，不含讀者家庭輸入或討論內容。若需使用原始資料或附件，請循參考來源連結取得，並依各來源的使用條款辦理。
製作與參考依據
本專題由 Protico Labs 製作與維護，結合公開資料、互動模型與角色示意插畫，協助讀者比較不同政策情境。AI 協助資料整理、程式開發與文字編修。
參考資料。 來源說明彙整官方統計、公開研究及政策資料，列出資料期間、用途與適用範圍；推估設定另於方法與假設說明。
計算檢查。 透過自動測試與固定情境重算，檢查資料到圖表的計算一致性。讀者也可下載資料包，依相同設定重現結果。
結果適用範圍。 本專題以公開資料與明示假設進行探索性情境模擬。壓力指數及過載年份用於比較設定差異，不作個人健康評估或實際政策效果預測。
把資料與方法問題，帶進討論。
對數字、假設或解讀有疑問？歡迎在本站討論區提出，附上畫面位置、情境連結或原始來源，讓其他讀者也能一起核對、補充與回應。
若發現影響數值或主要解讀的錯誤，我們會在相關資訊旁說明修正及影響範圍。